我院召开“AI+林草监测”工作专题会议

7月24日，我院召开“AI+林草监测”工作专题会议，全面总结人工智能技术在林草监测领域的最新应用成果，部署下一阶段重点任务。党委书记、院长吴海平主持会议并讲话，院领导班子，各部门主要负责任同志和技术骨干参会。

一、从零起步，自主攻关填补领域空白

信息技术处朱子豪同志围绕“大兴安岭森林草原火险预测模型”核心任务，汇报了参与自然资源部与之江实验室种子班二期学习实践的攻关成果。项目团队从零起步，自主构建AI预测系统，首次建立高精度森林草原防火大模型，实现了火险预测从经验研判向智能预测的跨越。同步搭建的自动化业务流程，为提升重点林区火灾预警能力提供了可靠技术支撑。

二、数智联动，构建智慧监测新体系

信息技术处处长徐旭平介绍了我院“AI+林草监测”系列项目推进成效，并现场演示了自主研发的五项核心成果——标准化林草监测综合知识库、遥感监测智能体、生态规划智能体、火灾预警智能体、外业调查智能体。五大智能体覆盖了从数据采集、智能分析到预警决策、规划管理的全链条业务场景，充分展现了我院在智慧林草监测领域的技术创新能力。

三、久久为功，推动AI融入林草事业发展大局

吴海平对信息技术处在AI智能监测领域取得的阶段性成果给予充分肯定。他指出，人工智能赋能林草监测既是行业新挑战，也是数字化转型的重大机遇。AI模型依托海量业务数据持续迭代，应用越深入、成效越显著。针对后续工作，他提出三项要求：一要打破固化工作思维，积极拥抱人工智能技术；二要守牢数据安全底线，健全涉密数据分级管理机制；三要坚持业务导向研发，推动AI工具嵌入林草调查、监测、预警、规划全链条业务。

会议强调，要统筹整合全院林草生态数据资源，夯实数字底座建设；持续深化产学研合作，联动高校、重点实验室搭建技术攻关平台；同步加强复合型人才培养，打造兼具林草专业知识与AI技术能力的骨干队伍。

下一步，信息技术处将集中力量攻坚五大AI智能体的迭代升级，打磨可复制、可推广的林草智能监测解决方案，以数字化、智能化技术创新为全院高质量发展注入新动能。（金武泽）