宁波四明山横亘浙东腹地,是长三角地区重要的生态屏障和生物多样性保护关键区域。这里层峦叠嶂,无数野生动植物在此繁衍生息。
过去,因山深林密地形复杂,珍稀物种行踪隐秘,野外调查监测面临“看得见山林,难遇见生灵”的现实困境。而如今在四明山,因为布设了51台红外相机,同时配套6座微型气象站负责采集温度、湿度、降水、风速等环境因子,构建起覆盖总面积6.84万平方米、27个监测点位联动的智慧监测网络,实现区域生物多样性的全天候连续观测。
红外相机日夜值守,单台机器一个季节就能回传数百张触发生成的照片与短视频,51台机器全年产出的影像数据以数万张计。如果仅靠人工逐一翻看,一轮本底调查影像整理往往要耗时数周,不仅费时费力,还极易遗漏珍稀物种的瞬间出镜记录。
AI技术的介入改变了传统保护模式,不止于“看见”,更实现了“看懂”。一方面,技术团队在处理和分析监测数据时引入AI技术辅助物种识别,能够在数天内完成数万张影像的初步分类与标注,人工只需对AI标注结果进行复核和校正,整体处理周期大幅压缩。另一方面,利用AI技术智能分析,物种识别完后数据进入行为分析层,技术团队能快速从海量影像中提炼出不同物种的活动时间分布、空间偏好和行为节律,让每一张照片、每一段视频都成为解读四明山生物多样性的有效数据。
2026年的监测成果中,最引人注目的是国家重点保护野生动物的稳定记录。国家一级保护动物白颈长尾雉于4—6月在多个林区被清晰捕捉影像,形成跨月份、跨林区的活动证据链。国家二级保护动物白鹇则于4—5月在某林区被捕捉到稳定活动记录。此外,浙江省保护物种猪獾于2—4月在多个林区被监测到活动迹象。这些对生境质量要求极高的珍稀物种反复出现,凸显了AI技术介入的实用价值。
通过AI赋能监测分析,海量数据清晰勾勒出四明山野生动物活动的物候节律:2026年1—3月冬季监测期,受低温制约,共记录到勺鸡、小麂、华南兔、褐家鼠、赤腹松鼠和猪獾6种野生动物,鸟类尚未进入活跃期,物种丰富度处于年度低位。随着气温回升、光照条件显著改善,监测网络迅速捕捉到变化,4—6月累计识别野生动物17种,较第一季度增长逾两倍,其中鸟类达11种,呈现典型的春季生物多样性活跃态势,标志着繁殖季野生动物进入繁衍安家的活动高峰期。
不止于摸清物种活动规律,AI技术引入监测更大的价值在于为科学保护提供坚实的数据支撑。过去,生物多样性保护多依靠经验判断,哪里栖息地需要修复、哪些区域人类活动需要管控,缺少连续量化可靠的数据佐证。如今,野生动物活动点位、出没高峰、环境气象条件全部纳入数据库,科研人员可以结合AI统计结果开展深度研判,精准划定野生动物核心活动区,实施严格的人为干扰管控,还可追溯气候变化对动物活动节律带来哪些影响,开展的保护管理决策都有科学量化的数据支撑依托。
自监测网络建立以来,四明山已累计记录乔灌草野生植物526种,其中国家一级保护植物3种、国家二级保护植物8种、浙江省保护野生植物8种。通过51台红外传感设备的持续监测,已累计记录野生动物26种,其中国家一级保护动物1种、国家二级保护动物4种、浙江省保护野生动物3种。当海量影像数据源源不断地从山林深处传输出来,“AI+生态监测”技术的深度应用,正在让这些沉默的“生态档案”开口说话。
四明山的监测实践表明,AI科技赋能正在重塑生物多样性保护的全新范式。当红外相机在暗夜森林中无声触发,我们不仅看见了野生动物的身影,更窥见了生态系统健康运转的深层逻辑。随着监测数据的持续积累,这片浙东绿肺的生物多样性本底将愈发清晰,也为长三角一体化生态保护提供坚实的科学支撑。(程晓燕 白超 赵希元)